8 روند برتر فناوری جدید برای سال 2020

اکنون فناوری با چنان سرعتی در حال پیشرفت است که پیش بینی های سالانه روندها حتی قبل از انتشار به عنوان یک پست یا مقاله وبلاگ منتشر شده ، می توانند قدیمی باشند. با تکامل فناوری ، امکان تغییر و پیشرفت سریعتر را نیز فراهم می کند و باعث تسریع در سرعت تغییر می شود ، تا اینکه در نهایت ، نمایی می شود. 

مشاغل مبتنی بر فناوری با سرعت یکسانی تغییر نمی کنند ، اما در حال پیشرفت هستند و متخصص حرفه ای فناوری اطلاعات تشخیص می دهد که نقش وی ثابت نخواهد ماند. و یک کارگر فناوری اطلاعات در قرن 21 به طور مداوم در حال یادگیری خواهد بود (اگر تمایل نداشته باشد از روی ضرورت).

این برای شما چه معنی دارد؟ این به معنای در جریان ماندن با روند فناوری است. و این بدان معنی است که باید چشم خود را به آینده معطوف کنید ، تا بدانید کدام مهارت را باید بدانید و چه نوع مشاغلی را که می خواهید واجد شرایط باشید ، انجام دهید. در اینجا هشت روند فناوری وجود دارد که باید در سال 2020 آنها را تماشا کنید و برخی از مشاغل ایجاد شده توسط این روندها.

برترین فناوری های پرطرفدار
1. هوش مصنوعی (AI)
هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی در سال های اخیر سر و صدای زیادی به خود دیده است ، اما همچنان روند رو به تماشای آن ادامه دارد زیرا تأثیرات آن بر نحوه زندگی ، کار و بازی فقط در مراحل اولیه است. علاوه بر این ، شاخه های دیگری از هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشینی توسعه یافته است که در زیر به آنها می پردازیم. هوش مصنوعی به سیستم های رایانه ای گفته می شود که برای تقلید از هوش انسان ساخته شده و وظایفی مانند شناخت تصاویر ، گفتار یا الگوها و تصمیم گیری را انجام می دهند. هوش مصنوعی می تواند این کارها را سریعتر و دقیق تر از انسان انجام دهد.

از هر شش آمریکایی پنج نفر هر روز از خدمات AI به یک شکل یا شکل دیگر استفاده می کنند ، از جمله برنامه های ناوبری ، سرویس های پخش جریانی ، دستیارهای شخصی تلفن های هوشمند ، برنامه های اشتراک سواری ، دستیارهای شخصی خانگی و دستگاه های خانه هوشمند. علاوه بر استفاده مصرف کننده ، از هوش مصنوعی برای برنامه ریزی قطارها ، ارزیابی ریسک تجارت ، پیش بینی تعمیر و نگهداری و بهبود بهره وری انرژی ، در میان بسیاری دیگر از کارهای پس انداز ، استفاده می شود.

هوش مصنوعی بخشی از مواردی است که ما به طور گسترده از آن به عنوان اتوماسیون یاد می کنیم و اتوماسیون به دلیل از دست دادن احتمالی شغل ، موضوع مهمی است. کارشناسان می گویند اتوماسیون 73 میلیون شغل دیگر را تا سال 2030 از بین می برد . با این حال ، اتوماسیون باعث ایجاد مشاغل و همچنین از بین بردن آنها می شود ، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی: کارشناسان پیش بینی می کنند که مشاغل هوش مصنوعی تا سال 2020 به 23 میلیون نفر خواهد رسید. ، برنامه نویسی ، آزمایش ، پشتیبانی و نگهداری ، به چند مورد اشاره کنید. معمار هوش مصنوعی یکی از این شغل هاست. برخی می گویند به زودی دانشمندان داده که نیاز به متخصصان ماهر دارند رقابت می کند . برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مشاغل بالقوه در هوش مصنوعی ، در مورد ایجاد شغل در هوش مصنوعی ، یا اینکه چرا باید گواهینامه هوش مصنوعی کسب کنید 

2. یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی زیرمجموعه هوش مصنوعی است. با یادگیری ماشینی ، رایانه ها برای یادگیری انجام کاری که برای آن برنامه ریزی نشده اند برنامه ریزی شده اند: آنها با کشف الگوها و بینش از داده ها می آموزند. به طور کلی ، ما دو نوع یادگیری داریم ، نظارت شده و بدون نظارت.

در حالی که یادگیری ماشین زیر مجموعه هوش مصنوعی است ، ما همچنین زیرمجموعه هایی در حوزه یادگیری ماشین داریم ، از جمله شبکه های عصبی ، پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق. هر یک از این زیر مجموعه ها فرصتی را برای تخصص در زمینه شغلی فراهم می کند که فقط رشد خواهد کرد.

یادگیری ماشینی به سرعت در انواع صنایع به کار گرفته می شود و تقاضای زیادی برای متخصصان ماهر ایجاد می کند. پیش بینی می شود بازار یادگیری ماشین تا سال 2022 به 8.81 میلیارد دلار رشد کند . برنامه های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده ها ، داده کاوی و تشخیص الگو استفاده می شوند. در پایان مصرف کننده ، یادگیری ماشین به نتایج جستجوی وب ، تبلیغات در زمان واقعی و تشخیص نفوذ شبکه کمک می کند تا فقط چند مورد از بسیاری از کارهایی را که می تواند انجام دهد نام برد.

علاوه بر انجام کارهای بی شماری از طرف ما ، ایجاد شغل می کند. مشاغل یادگیری ماشینی با تقریباً 2000 لیست مشاغل ارسال شده در میان مشاغل برتر نوظهور در LinkedIn قرار دارند . و این مشاغل به خوبی پرداخت می شوند: در سال 2017 ، متوسط ​​حقوق مهندس یادگیری ماشین 106،225 دلار بود . مشاغل یادگیری ماشین شامل مهندسان ، توسعه دهندگان ، محققان و دانشمندان داده است.

3. اتوماسیون فرآیند رباتیک یا ՀՀԿ
مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ، اتوماسیون فرآیند رباتیک یا ՀՀԿ ، فناوری دیگری است که اتوماسیون مشاغل است. ՀՀԿ استفاده از نرم افزار برای خودکارسازی فرآیندهای تجاری مانند تفسیر برنامه ها ، پردازش معاملات ، سرو کار داشتن با داده ها و حتی پاسخ به ایمیل ها است. ՀՀԿ کارهای تکراری را که مردم قبلاً انجام می دادند خودکار می کند. اینها فقط کارهای سنگین یک کارگر کم درآمد نیستند: حداکثر 45 درصد فعالیتهایی که انجام می دهیم می توانند خودکار باشند ، از جمله کار مدیران مالی ، پزشکان و مدیران عامل.

اگرچه تحقیقات فارستر تخمین می زند که اتوماسیون با مشارکت در امر زندگی معیشت 230 میلیون کارگر دانش و یا بیشتر یا تقریباً 9 درصد از نیروی کار جهانی را تهدید کند ، اما با تغییر مشاغل موجود ، جمهوری اسلامی نیز در حال ایجاد مشاغل جدید است. مک کینزی دریافت که کمتر از 5 درصد مشاغل را می توان کاملاً خودکار ساخت ، اما حدود 60 درصد آنها را می توان تا حدی خودکار کرد.

برای شما به عنوان یک متخصص فناوری اطلاعات که به آینده نگاه می کنید و سعی در درک روند فناوری دارید ، ՀՀԿ فرصت های شغلی زیادی از جمله توسعه دهنده ، مدیر پروژه ، تحلیلگر بازرگانی ، معمار راه حل و مشاور ارائه می دهد. و این مشاغل خوب پرداخت می کنند. SimplyHired.com می گوید که متوسط ​​حقوق و دستمزد ՀՀԿ 73،861 دلار است ، اما این میانگین درآمد از توسعه دهندگان سطح بالاتر تا معماران ارشد راه حل است که 10 درصد برتر سالانه بیش از 141،000 دلار درآمد دارند. بنابراین ، اگر مشتاق یادگیری و دنبال شغل در جمهوری اسلامی هستید ، دوره مقدمه ای بر اتوماسیون فرآیند رباتیک (ՀՀԿ) باید گام بعدی باشد که برای شروع فعالیت حرفه ای جمهوری اسلامی برمی دارید. 

4. Edge Computing
قبلاً یک روند فن آوری برای تماشا بود ، رایانش ابری به یک جریان اصلی تبدیل شده است ، با بازیگران اصلی AWS ( خدمات وب آمازون ) ، Microsoft Azure و Google Cloud بر بازار تسلط دارند. استفاده از رایانش ابری هنوز در حال رشد است ، زیرا تعداد بیشتری از مشاغل به سمت راه حل ابری مهاجرت می کنند. اما دیگر این فناوری در حال ظهور نیست. 

همانطور که مقدار داده هایی که با آنها سر و کار داریم همچنان در حال افزایش است ، به کاستی های رایانش ابری در برخی شرایط پی برده ایم. Edge computing برای کمک به حل برخی از مشکلات به عنوان راهی برای دور زدن تأخیر ناشی از رایانش ابری و انتقال داده ها به مرکز داده برای پردازش طراحی شده است. اگر بخواهید ، می تواند "در لبه" وجود داشته باشد ، نزدیکتر به مکانی که نیاز به محاسبات است. به همین دلیل ، می توان از محاسبات لبه ای برای پردازش داده های حساس به زمان در مکان های از راه دور با اتصال محدود یا بدون اتصال به یک مکان متمرکز استفاده کرد. در چنین شرایطی ، محاسبات لبه ای می توانند مانند مراکز داده کوچک عمل کنند. با افزایش استفاده از دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) ، محاسبات لبه افزایش می یابد . پیش بینی می شود تا سال 2022 بازار جهانی محاسبات لبه دار به 6.72 میلیارد دلار برسد. مانند هر بازار در حال رشد ، این امر باعث ایجاد مشاغل مختلف ، در درجه اول برای مهندسان نرم افزار می شود.

5. واقعیت مجازی و واقعیت افزوده
واقعیت مجازی (VR) کاربر را در محیط غوطه ور می کند در حالی که واقعیت افزوده (AR) محیط وی را افزایش می دهد. اگرچه VR تاکنون در درجه اول برای بازی ها مورد استفاده قرار گرفته است ، اما از آن برای آموزش استفاده شده است ، همانند VirtualShip ، یک نرم افزار شبیه سازی که برای آموزش ناخدای کشتی های نیروی دریایی ، ارتش و گارد ساحلی ایالات متحده استفاده می شود. گوگل محبوب Pokemon Go نمونه ای از AR است.

VR و AR هر دو توانایی بالایی در آموزش ، سرگرمی ، آموزش ، بازاریابی و حتی توان بخشی پس از آسیب دارند. مانند این پناهگاه اتوبوس پپسی مکس ، می توان از اینها برای آموزش پزشکان برای انجام جراحی ، ارائه تجربه عمیق تر به بازدیدکنندگان موزه ، ارتقا par پارک های موضوعی یا حتی افزایش بازاریابی استفاده کرد .

بازیکنان بزرگی در بازار VR مانند گوگل ، سامسونگ و Oculus وجود دارند ، اما تعداد زیادی از استارت آپ ها در حال شکل گیری هستند و آنها استخدام می شوند و تقاضا برای متخصصان با مهارت های VR و AR فقط افزایش می یابد. شروع کار با VR به دانش تخصصی زیادی احتیاج ندارد. مهارت های اساسی برنامه نویسی و یک تفکر آینده نگر می تواند شغلی را رقم بزند ، اگرچه سایر کارفرمایان به عنوان مهندسین مهارت و سخت افزار به دنبال اپتیک نیز می گردند.

6. امنیت سایبری
ممکن است امنیت سایبری با توجه به اینکه مدتی است وجود دارد ، مانند فناوری در حال ظهور به نظر نرسد ، اما مانند سایر فناوری ها در حال تکامل است. این تا حدی است زیرا تهدیدها دائماً جدید هستند. هکرهای بدخواهی که سعی دارند به طور غیرقانونی به داده ها دسترسی پیدا کنند به این زودی ها تسلیم نخواهند شد و آنها همچنان به یافتن راه هایی برای گذراندن حتی سخت ترین تدابیر امنیتی ادامه خواهند داد. این امر تا حدی به این دلیل است که فناوری جدید برای افزایش امنیت سازگار شده است. تا زمانی که ما هکر داشته باشیم ، امنیت سایبری را به عنوان یک فناوری نوظهور در اختیار خواهیم داشت زیرا برای دفاع در برابر آن هکرها دائما تکامل می یابد.

به عنوان اثبات نیاز شدید به متخصصان امنیت سایبری ، تعداد مشاغل امنیتی سایبری سه برابر سریعتر از سایر مشاغل فناوری در حال رشد است . با این حال ، ما در مورد پر کردن مشاغل کوتاه هستیم. در نتیجه پیش بینی می شود که تا سال 2021 3.5 میلیون شغل امنیت سایبری پر نشده داشته باشیم .

بسیاری از مشاغل مربوط به امنیت سایبری درآمد شش رقمی را پرداخت می کنند و نقش ها می توانند از هکر اخلاقی گرفته تا مهندس امنیت گرفته تا رئیس ارشد امنیت باشند و یک مسیر حرفه ای امیدوار کننده را برای کسی که می خواهد وارد این دامنه شود و در آن بماند فراهم می کند .